Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.
Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là một trong những lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các công nghệ như điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim đang được tích hợp với AI để mang lại kết quả chẩn đoán chính xác hơn. AI được ứng dụng trong ECG để dự đoán các bệnh lý như rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán.
Không chỉ dừng lại ở đó, AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Đặc biệt, trong MRI tim, AI giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.
Một ứng dụng quan trọng khác của AI trong tim mạch học là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.
Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học.
Trước những triển vọng của AI trong tim mạch học, các chuyên gia y tế đang kỳ vọng vào những bước tiến mới trong chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý đến những thách thức và hạn chế của AI trong lĩnh vực này, để có thể phát triển và ứng dụng AI một cách hiệu quả và an toàn.
